AR技术不仅是娱乐还可以改变人们城市生活的新科技

时间:2017-11-29 http://www.longtuedu.com.cn 作者:龙图教育

对于许多普通消费者来说,AR更多的是与头戴式显示器联系到一起的新奇事物,是一种新鲜的体验和娱乐。其实AR技术在我们城市生活中也发挥了重要的影响,  其中采访了三位 AR领域的企业家,分析了 AR 为城市生活所带来的三种改变。


到目前为止,对增强现实技术的发展感到无动于衷其实是可以理解的一件事情。只有当 AR技术不仅仅是局限于将 3D 物体投射到桌子上的程度时,这项技术才会真正以一种有趣而又实用的方式进入大众市场。虽然大规模的消费者还没有感知到 AR 技术的影响力,但其实 AR 已经开始改变我们的城市生活。我采访了三位 AR 领域企业家,他们向我解释了 AR技术 将改变城市生活的三种主要方式。


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AR 将改变城市生活的三种主要方式

现实世界的索引

Google 无疑已经改变了数十亿人的生活。通过网络索引方式,Google 让我们实现了点击一个按钮就可以找到我们需要的任何东西这一操作。然而,随着互联网从 2D 电脑屏幕演变成覆盖现实世界的 3D 互联网,我们也将会需要一种全新的数据导航、识别和组织方式。也就是说,试图获取关于周围空间中的物体、地点和人的信息将成为一个复杂的过程,与通过火狐浏览器 Google 搜索引擎输入搜索内容存在很大的不同。但是,一旦解决了这个问题,“现实世界的索引”方式将会让我们的城市生活更丰富,也更便利。


Fringefy 是以色列一家致力于开发先进的视觉索引和实物识别体系的初创企业,主要产品是增强现实功能的视觉搜索引擎,也是 Alice Who(将手机摄像头对准一栋建筑,或一家餐厅, 就会告诉你,这是什么地方,或者这家餐厅叫什么名字)的开发商。 Amir Adamov 指出:“人类是利用视觉系统来识别、处理和表达有关物理世界的信息。同样,智能手机也可以通过索引城市环境中独特的兴趣点来提升我们的视觉识别能力。虽然 GPS 可以帮助我们确定自己在城市中的位置,但它无法让我们将视觉信息真正扩展到现实世界之中。”


Adamov 继续说道:“例如,如果一名游客现在正在巴塞罗那的一个公园里,她可以拿出 Google 地图,了解当地的餐馆和酒吧。这不是一种沉浸式体验,对于用户的实用性也有限。但是,如果能在支持 AR 功能的智能手机上通过传感器增强这一体验就完全不同了。这名游客就可以通过手机真正的看到周围的事物,获知实时的信息。AR 平台将能让用户以更沉浸、更加个性化的方式来优化他们在城市环境中的数字内容消费。”


通勤将更加智能、更加安全

尽管汽车行业已经实现了诸多的进步,但交通事故仍然是全球范围内伤亡发生的重要原因。但是,随着 AR智能设备的出现,上下班通勤将变得越来越安全,越来越高效。互联网智能车辆彼此实时通信增多,越来越多的上班族开始采用 AR 可穿戴设备,城市交通系统也将发生显著的改善。


Forcite 是一家致力于研发智能头盔技术的初创企业,Alfred Boyagdis 对这一点进行了详细阐述。他表示:“交通部门已经开始采用 AR 技术,并且效果很好。像宝马和戴姆勒(Daimler)等汽车公司也在平视显示器(HUD)技术方面取得了重大进展,驾驶员能够获得更多的道路状况信息。除去普通的导航功能之外,这还可以帮助检测坑洼路况,并进行速度管理。”


Boyagdis 继续说道:“要想达到安全推行 AR 光学,并且在高速情况下不会分散驾驶员注意力的程度,眼前还有很长的路要走。虽然现在的科技状态还是 Google Glass 头戴式显示器的级别,但大众媒体却让大多数人期待一种钢铁侠式的体验。对于行业来说,关注于在目前硬件限制下能够良好运行的一个简单而又有效的解决方案至关重要。在这个过程中,我们可以确保 AR 发展成为一个促进公共交通安全的平台,而不是一个障碍。”


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AR 将改变城市生活的三种主要方式

语言障碍性降低

对于游客来说,完全沉浸于国外的城市和文化会让人更加陶醉其中。但对于从事海外项目的商务出行人员来说,从订餐到问路这些基本的生活场景,语言可能都会成为他们的主要障碍。而在文化存在深层次细微差异的情况下,语言障碍问题会产生愈发严重的后果。


Waygo 是一款能够让智能手机摄像头即时识别中文、日文和韩文文字的 app,开发公司 CEO Ryan Rogowski 对于 AR 在解决语言障碍方面的作用进行了详细说明。他表示:“在帮助国际旅客在一个新城市出行方面,AR 已经取得了重大的进展。计算机视觉和机器学习解决方案的结合让我们能够在世界各地旅行,而不必担心书面文字所导致的语言障碍。对于那些与我们使用字母表完全不同的复杂的语言,AR 在其中发挥的作用就更加明显。”


AI 对AR 的决定作用

尽管 AR 在文字转换方面取得了进展,但要准确地翻译实时对话还需要很长一段时间的努力。因为,我们在日常交流中,并不会按照书面体去表达,并且我们大部分的沟通是通过肢体语言、语调、手势和面部表情来传达,所有的这些对于人工智能来说难度都很大。按照目前的状态来说,很难实时进行准确的翻译。


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