Python未来发展趋势如何?哪个技术方向最吃香?

时间:2018-07-27 http://www.longtuedu.com.cn 作者:龙图教育

有同学提问——请问就未来3到5年来讲,Python的发展趋势如何?我要不要深学下去?如果学的话,建议从事Python的哪个方向


今天跟着小编来看一下一线技术人员的分析与解答


因为一直在开发一线工作,经历了好些环节,给你分享一些这些年来听到的,自己亲生感受到的一些体会,我想你应该就会明白Python的发展会达到什么样子的一个程度了吧。


这一两年Python在业内大火, 我一直思考火的原因是什么,除了云计算帮Python带了一波节奏外,还有没有其它原因呢?



必然有,我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨,千千万万程序员听了各种创业鸡汤,辞掉了大公司安稳工作玩创业,13、14、15年的成都软件园D区灵感咖啡那叫一个热闹,基本每天都很多人在那里讨论创业项目,和投资人各种的吹牛逼,当时大家都急着要把东西快速开发出来去拿融资,那时的投资人脑子也是热呀,大批大批的钱投给各创业公司,供他们各种现金补贴抢用户。 


时间就是金钱,大家恨不得今天刚有了idea,明天产品就能上线,产品晚上线一个月,可能战争就跟你没关系了。 因此,一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘,开发者们因为犹如神助,开发效率不知道比C、Java高到那里去了,众多创业公司首选 Python做为开发语言,虽然那些创业公司大多都 失败了,但是催生起了Python在国内大热的前戏。从这里可以看出Python是开发效率较高的一门语言


虽然Python的开发效率较高,但是早年的Python的运行速度相对于其他语言要慢一些也是被很多程序员诟病Python的主要原因,但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ,通过PyPy运行的程序,在某些场景下速度直接逼近C语言,相信再过几年,Python的运行速度将不再是问题。另外,由于近些年CPU处理速度的快速发展,编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务,如搜索),因此,可以看出Python在追求运行速度快上也是有所考虑的。


最后一个就是Python的功能,由于环境机制和语言特性,让Python强大起来是分分钟的事情,只要会配置源,会配置环境,开发就会变得非常简单了,这是导致Python大火的另一个主要原因之一,Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:



WEB开发:最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。


网络编程:支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。


爬虫:爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。


云计算:目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。


人工智能:谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么五年之后,趋势已经非常明确了,特别是前段时间 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。


自动化运维:问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python。


金融分析:我有个朋友之前在金融行业,10年的时候,他们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python。到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。


科学运算:你知道么?97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。


游戏开发:在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明>就是用Python写的。



列举这么多之后,你会发现,Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀,这是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言,能同时在如此多的领域能做出这些成绩。所以,大胆来吧,不会错。


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